中新網(wǎng)7月29日電7月28日,第三期新浪未來(lái)媒體峰會(huì)系列沙龍?jiān)诒本┡e行。如今,網(wǎng)絡(luò)媒體智能化已經(jīng)成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。在本次創(chuàng)想日沙龍上,來(lái)自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系、中國(guó)傳媒大學(xué)新媒體研究院以及新浪網(wǎng)的科技新媒體研究專(zhuān)家,就媒體創(chuàng)新領(lǐng)域的最新熱門(mén)話(huà)題進(jìn)行了分享與討論。
在沙龍上,新浪新聞還宣布成立創(chuàng)新聯(lián)盟,這是一個(gè)匯集媒體創(chuàng)新領(lǐng)域頂級(jí)專(zhuān)家的溝通、交流聯(lián)盟,成員包括媒體行業(yè)的總編輯、學(xué)者和專(zhuān)家。在會(huì)議結(jié)束時(shí),新浪新聞向首批創(chuàng)新聯(lián)盟專(zhuān)家頒發(fā)了聘書(shū)。
個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)
新浪網(wǎng)信息系統(tǒng)算法部總監(jiān)李云輝首先做了分享。在他看來(lái),智媒體的一個(gè)重要特征就是個(gè)性化推薦,而個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)則是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)服務(wù)支撐。在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),李云輝跟大家分享了新浪的媒體大數(shù)據(jù)是如何構(gòu)建的。
新浪大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分成三大板塊:微博板塊,新浪網(wǎng)通用板塊,垂直板塊,包括汽車(chē)、財(cái)經(jīng)、娛樂(lè)、體育等。在這三大板塊的數(shù)據(jù)運(yùn)用上,新浪網(wǎng)都積累了很多經(jīng)驗(yàn)。
比如在微博板塊,占據(jù)新浪整個(gè)數(shù)據(jù)的80%以上。新浪微博注冊(cè)用戶(hù)超過(guò)6億,月活兩億以上,日活則在一億。李云輝介紹說(shuō),“微博每天處理的原始日志量大概在100T左右,然后發(fā)博量大概在一億多。微博用戶(hù)點(diǎn)擊了哪個(gè)圖片,操作了哪個(gè)按鈕,每天都會(huì)做一個(gè)數(shù)據(jù)日志?!?/p>
有了數(shù)據(jù)就要想辦法把各個(gè)平臺(tái)打通,組織起來(lái)給用戶(hù)提供服務(wù)。李云輝以汽車(chē)為例,微博上會(huì)有喜歡汽車(chē)的用戶(hù),他們點(diǎn)擊了汽車(chē)的什么話(huà)題,看了哪款車(chē)都有記錄,新浪大數(shù)據(jù)記錄下來(lái)后就會(huì)把微博上的這些數(shù)據(jù),推薦到汽車(chē)頻道的PC端和APP端。這樣一來(lái),微博上的數(shù)據(jù)就能和其他端口的數(shù)據(jù)完全聯(lián)結(jié)整合,打包在一起向用戶(hù)推薦信息。
財(cái)經(jīng)的新聞一般相對(duì)比較枯燥,新浪的大數(shù)據(jù)服務(wù)可以將其具體化,給用戶(hù)做定制化的推薦服務(wù)。李云輝說(shuō),“我們有個(gè)產(chǎn)品叫投資易產(chǎn)品,投資者每天上來(lái)以后,就能看到每天最新的事件是什么,概念板塊是什么,概念主題是什么,紅圈越大,代表漲得越高?!?/p>
分答:粉絲經(jīng)濟(jì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的結(jié)合
在行&分答聯(lián)合創(chuàng)始人楊璐在沙龍上提到,知識(shí)付費(fèi)這個(gè)話(huà)題由來(lái)已久,國(guó)內(nèi)許多家公司都做過(guò)嘗試,但都沒(méi)有找到一個(gè)非常好的商業(yè)模式。在行于去年4月份上線(xiàn),到目前一年多時(shí)間,積累了差不多一萬(wàn)多個(gè)不同領(lǐng)域的行家。
在行創(chuàng)辦至今,一直堅(jiān)持了三大原則:以人為核心、以交易作為切口、以服務(wù)來(lái)售賣(mài)。在這三大原則之上,在行的團(tuán)隊(duì)又花了一個(gè)星期時(shí)間,研發(fā)出分答APP。最初,分答是微信端的應(yīng)用產(chǎn)品,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)H5,但它一不小心卻成了2016年吸金最大的H5。
楊璐認(rèn)為,分答是在產(chǎn)品上做的極大創(chuàng)新,它是以60秒的語(yǔ)音作為付費(fèi)商品,用戶(hù)以付費(fèi)的方式來(lái)獲取一個(gè)答案。同時(shí)它還鼓勵(lì)每個(gè)人付費(fèi)去偷聽(tīng)答案,平臺(tái)抽走10%,剩下的提問(wèn)者和答題者各得45%的收入。這種方式刺激了很多人聚集到分答之下,目前在微信端已經(jīng)有一百五十萬(wàn)的付費(fèi)用戶(hù),這應(yīng)該是2016年的一個(gè)奇跡產(chǎn)品。
分答的成功某種程度上驗(yàn)證了一個(gè)“一千粉絲”理論。也就是說(shuō),在自媒體時(shí)代,當(dāng)一個(gè)人有一千個(gè)粉絲的時(shí)候,他就已經(jīng)具備變現(xiàn)的能力,過(guò)上比較體面的生活。
楊璐認(rèn)為,未來(lái)的趨勢(shì)肯定是越來(lái)越多的人會(huì)向往更加自由、愉快,不依賴(lài)于機(jī)構(gòu)的生活方式。與此同時(shí),更多人也希望獲得更加個(gè)性化,定制化的服務(wù)。分答就是把粉絲經(jīng)濟(jì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)做了一個(gè)有機(jī)結(jié)合,也是知識(shí)領(lǐng)域消費(fèi)升級(jí)方面的一個(gè)有益探索。
人工智能新聞應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)
在沙龍上,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授黃民烈主要分享了人工智能如何應(yīng)用于新聞數(shù)據(jù)分析。
人工智能其實(shí)就是試圖探索人腦認(rèn)知的過(guò)程,再把它在計(jì)算機(jī)上加以實(shí)現(xiàn)。比如一些重大的國(guó)際性事件,要想形成一個(gè)新聞專(zhuān)題本來(lái)需要很多人工操作。黃民烈提到,通過(guò)人工智能就能夠自動(dòng)分析出來(lái)。比如一個(gè)連續(xù)發(fā)生多日的事件,2日、3日、4日不需要太多報(bào)道,但是1日、5日和7日是重要節(jié)點(diǎn),人工智能可以在這些節(jié)點(diǎn)上自動(dòng)生成一個(gè)子事件標(biāo)題。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō),就知道在這些節(jié)點(diǎn)上,發(fā)生了哪些重要的事情。
一個(gè)經(jīng)典案例是2010年的智利礦工救援事件,里面有多次營(yíng)救,根據(jù)人工智能做出來(lái)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),就能看出第一次營(yíng)救失敗,又想了什么辦法,第二次營(yíng)救是什么情況,第三次營(yíng)救他們又是怎么做的。
對(duì)于一般性的新聞寫(xiě)作來(lái)說(shuō),人工智能都可以解決,并不復(fù)雜。甚至即便要是想模仿一個(gè)藝術(shù)大師的名畫(huà),人工智能也可以做到很高的仿真度。黃民烈認(rèn)為,從目前來(lái)看,人工智能在視覺(jué)和語(yǔ)音方面已經(jīng)做得非常出色,但對(duì)于語(yǔ)言文字和對(duì)知識(shí)的理解推理上,人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。
新媒體的核心要素是數(shù)據(jù)
從大數(shù)據(jù)角度看,我們媒體的未來(lái)在哪里?在沙龍上,中國(guó)傳媒大學(xué)新媒體研究院副教授盧迪為大家勾勒出她認(rèn)為的未來(lái)媒體圖景。
在盧迪看來(lái),未來(lái)媒體除了要更智能,更加知道受眾想看什么以外,更要求傳統(tǒng)媒體要與新型媒體一體化發(fā)展。這種一體化發(fā)展不是說(shuō)媒體被互聯(lián)網(wǎng)融合,而是要讓媒體先成為新媒體,才能在這基礎(chǔ)上進(jìn)行媒體融合。
新媒體的核心要素就是數(shù)據(jù),新媒體的發(fā)展規(guī)律則是會(huì)有效地使用數(shù)據(jù),并知道如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
盧迪總結(jié)說(shuō),媒體的傳播能力等于它的規(guī)模和實(shí)力,再加它的國(guó)際影響力。未來(lái)的媒體必然是大數(shù)據(jù)作為引擎的媒體,歸根結(jié)底,數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)未來(lái)媒體產(chǎn)生商業(yè)模式,驅(qū)動(dòng)媒體產(chǎn)品創(chuàng)新和做大品牌最重要的根基。
原創(chuàng)是網(wǎng)絡(luò)編輯最核心的優(yōu)勢(shì)
在沙龍的最后階段,新浪新聞媒體產(chǎn)品總監(jiān)王曉晨談到,大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)編輯是否會(huì)被取代這個(gè)話(huà)題。
按照內(nèi)容劃分,網(wǎng)絡(luò)編輯的主要工作分為:對(duì)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和跟蹤、制作專(zhuān)題、原創(chuàng),以及推薦內(nèi)容。在發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)方面,機(jī)器的效率非常高,但是缺點(diǎn)是不知道如何聚焦。王曉晨認(rèn)為,聚焦熱點(diǎn)的時(shí)候就能看出編輯的重要性,他可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)做決策。做專(zhuān)題也是機(jī)器的速度更快,但是需要編輯去做推薦。總體看來(lái),原創(chuàng)目前是網(wǎng)絡(luò)編輯最核心的優(yōu)勢(shì),也是他們唯一可以固守的陣地,機(jī)器還無(wú)取代他們的可能性。
未來(lái),利用機(jī)器的好處是,可以拆解編輯工作流程的每一個(gè)環(huán)節(jié),將最機(jī)械的部分替換掉,節(jié)省出人力做更有意義的事情。王曉晨覺(jué)得,網(wǎng)絡(luò)編輯目前大可不必恐慌,現(xiàn)在重要的是要擁抱變化,不斷探索媒體的發(fā)展趨勢(shì),重新定位自己。
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